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綜合清洗機器人走進鍋爐內(nèi)
發(fā)布日期:2024/1/2 人氣:   

隨著全球經(jīng)濟的持續(xù)發(fā)展和氣候環(huán)境不確定性的增加,能源產(chǎn)業(yè)如何以高質(zhì)量發(fā)展精準對接碳中和戰(zhàn)略,成為了業(yè)界普遍關(guān)注的焦點話題之一。

作為全球經(jīng)濟發(fā)展的重要引擎之一,中國的能源結(jié)構(gòu)中火電所占比例較大。據(jù)中國電力企業(yè)聯(lián)合會(以下簡稱“中電聯(lián)”)發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示,截至2022年底,中國燃煤發(fā)電裝機約11.2億千瓦,占總發(fā)電裝機容量比重為43.8%,煤電發(fā)電量占總發(fā)電量的比重為58.4%,火力發(fā)電既是保障我國能源安全的關(guān)鍵角色,也是中國實現(xiàn)“雙碳”減排目標的重要一環(huán),如何通過高效運維來提升火電企業(yè)發(fā)電效率、減少額外損耗、意外停機維護等帶來的碳排放,是擺在火電企業(yè)面前的一道必考題。

從火電企業(yè)的運維實踐來看,煤電機組在運行過程中,設(shè)備故障造成的非計劃停運較多,給電力生產(chǎn)帶來諸多不利影響,其中鍋爐水冷壁磨損泄漏故障是造成機組非計劃停運的重要原因。統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,鍋爐四管泄漏事故占發(fā)電廠總事故的70%。一旦出現(xiàn)故障停爐檢修,不僅會嚴重影響企業(yè)效益、干擾地區(qū)電網(wǎng)正常調(diào)度,還有可能對冬季供暖等社會民生事業(yè)帶來嚴重影響。破解鍋爐智能運維短板已刻不容緩。

近年來,已經(jīng)有越來越多的企業(yè)關(guān)注到這一火電生產(chǎn)中的痛點,開始借助前沿智能科技提升鍋爐運維水平,在11月23日至24日召開的2023 年火電鍋爐智能運維專題研討會上,15位中電聯(lián)專家組以鑒定會議形式對鍋爐水冷壁爬壁檢測機器人和鍋爐四管健康分析系統(tǒng)兩項創(chuàng)新產(chǎn)品進行了專業(yè)鑒定。

與會專家在對兩款產(chǎn)品作業(yè)原理、性能參數(shù)等進行全面審核、評估后一致認為,北京中安吉泰科技有限公司所提交的TRI鍋爐水冷壁爬壁檢測機器人和TRI鍋爐四管健康分析系統(tǒng),覆蓋受熱面視覺檢測、受熱面測厚檢測、吹灰器吹損檢測、吹灰器、燃燒器內(nèi)部檢測、壁管脹粗變形檢測等,涵蓋磨損、砸傷、裂紋、高溫腐蝕、變形、脹粗等6種水冷壁常見缺陷的檢測識別,有效破解了傳統(tǒng)鍋爐水冷壁檢修作業(yè)時間周期長、人工漏檢、誤檢率高、作業(yè)操作風險高、歷史數(shù)據(jù)管理難度大等難點,綜合表現(xiàn)在業(yè)界處于國際前沿水平,為火電企業(yè)智能運維開啟了全新可能。

尤為值得一提的是,作為新一代智能機器人,鍋爐水冷壁爬壁檢測機器人已將大模型融入缺陷檢測之中,不僅可以對多種常見缺陷進行精準自動化識別和定位,還支持在每一次檢測任務(wù)中不斷更新完善訓練集模型,將缺陷樣本進行數(shù)據(jù)處理后應用到神經(jīng)網(wǎng)格模型中,實現(xiàn)缺陷識別自進化,不斷提升識別和定位的精準度。

脹粗和測厚也是鍋爐水冷壁日常檢測不可或缺的環(huán)節(jié),對識別鍋爐風險隱患具有重要意義。鍋爐水冷壁爬壁檢測機器人搭載了脹粗檢測模塊和無損測厚模塊,不僅可以通過線性激光設(shè)備掃描測量壁管外徑,獲得精準脹粗數(shù)據(jù),還可以在不使用耦合劑的情況下對工件表面有油漆、浮銹和凹凸不平等復雜鍋爐場景進行無損管徑測厚,標定減薄管具體位置,整體為鍋爐清洗注入了高科技的血液。

信息來源:中國工業(yè)清洗協(xié)會


 
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